Aktuell testen wir die automatische Highlight-Generierung über Allstar.gg. Während der Testphase stehen die Highlights allen registrierten FACEITSync-Usern kostenlos zur Verfügung.

Über FACEITSync

Eine Echtzeit-Plattform, die FACEIT, Twitch und Live-Matchdaten in einem automatisierten System verbindet.

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FACEIT API Requests/Monat

Global verbreitet

FACEITSync wird weltweit genutzt – von Europa über Nordamerika bis darüber hinaus.

Spieler
Streamer

Die Geschichte

Was als technische Lösung zur Vereinfachung von Live-Prozessen begann, hat sich zu einer stabilen, global genutzten Infrastruktur entwickelt. Heute verwaltet FACEITSync über 40.000 FACEIT-Spielerprofile und wird von mehr als 750 Twitch-Streamern aktiv eingesetzt.

Warum FACEITSync entstanden ist

FACEITSync ist aus eigener Erfahrung entstanden. Als Moderator in einem Twitch-Chat war ich regelmäßig für Predictions verantwortlich. In der Praxis war das oft umständlich: Predictions mussten manuell gestartet und rechtzeitig aufgelöst werden, was im Live-Betrieb leicht vergessen wurde.

Dadurch verzögerten sich Auflösungen oder der Streamer musste eingreifen, obwohl er eigentlich spielen sollte. Aus diesen Problemen entstanden weitere Ideen zur Automatisierung von Live-Prozessen. Daraus entwickelte sich FACEITSync schrittweise zu einer Plattform, die heute global genutzt wird.

Ioannis "KorgalTVDE" Pavlou

Ich bin Ioannis Pavlou, Entwickler und CS2-Enthusiast sowie der Kopf hinter FACEITSync.

Was als Idee zur Automatisierung von Live-Prozessen begann, entwickelte sich in kurzer Zeit zu einer stabilen Plattform, die kontinuierlich erweitert und aktiv betrieben wird. FACEITSync ist mein Hauptprojekt und erhält meine volle Aufmerksamkeit.

Der Fokus liegt auf zuverlässiger Echtzeit-Verarbeitung, sicheren API-Integrationen und einer verantwortungsvollen Handhabung aller Daten.

Die Vision

FACEITSync verfolgt eine langfristige Vision: eine zuverlässige technische Basis für FACEIT-basierten Live-Content, Analysen und Interaktion zu schaffen.

Die Entwicklung orientiert sich dabei an realen Anforderungen aus Live-Streams und dem täglichen Einsatz. Automatisierung, Stabilität und Skalierbarkeit stehen im Mittelpunkt – mit dem Ziel, manuelle Prozesse dauerhaft zu ersetzen und eine verlässliche Grundlage für zukünftige Erweiterungen zu schaffen.

"Nicht als einzelnes Feature, sondern als Infrastruktur, die im Hintergrund läuft – und einfach funktioniert."

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